近日,凉水井矿业公司完成DeepSeek-R1系列模型的本地化部署,并将其接入选煤厂一体化管控平台,标志着公司煤炭洗选环节的智能化生产管理迈入“自主学习+智能决策”深度融合的新阶段,进一步提升了洗选参数的实时解析和工艺优化动态反馈能力。
此次部署的DeepSeek-R1模型,搭载深度学习算法框架,在公司选煤厂上构建起涵盖工艺优化、设备监控、知识问答等在内的智能模块,作业人员利用对话窗口可以随时查询选煤工艺标准、设备维保参数等专业知识,获取设备故障处理的可视化指导方案。
下一步,公司将深化DeepSeek-R1模型在智能感知、自主决策与预测性维护领域的应用,通过建立“数据驱动+人机协同”的新模式,强化生产系统自主学习能力,为选煤厂提质增效、节能降耗、煤质管控提供精准决策支持,力争打造煤炭行业智能化升级的标杆示范项目,率先蹚出矿山全链条数字化转型升级的新路子。
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